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富士通研究所、Deep Learningのニューラルネット規模を約2倍に拡大するGPUのメモリ効率化技術を開発 - クラウド Watch

富士通研究所、Deep Learningのニューラルネット規模を約2倍に拡大するGPUのメモリ効率化技術を開発クラウド Watch株式会社富士通研究所は21日、学習の高精度化に向けたニューラルネットの大規模化に対応するため、GPUの内部メモリの利用効率を向上させる技術を開発し、最大で従来比約2倍規模のニューラルネットの学習を可能にしたと発表した。 大量の演算が必要なDeep Learning ... (詳細へ) »
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