検索結果 wwd

【平成プレイバック】 アイウエアPR今泉渚が振り返る「ファッションアイテムとして認知されたアイウエア」 – WWD JAPAN.com

【平成プレイバック】 アイウエアPR今泉渚が振り返る「ファッションアイテムとして認知されたアイウエア」  WWD JAPAN.comラリー・ライト(Larry Leight)が創立した「オリバーピープルズ(OLIVER PEOPLES)」の“OP-505”がヒットしたのが、ちょうど平成元年の1989年頃。かつてはナード(オタク)の ...... (詳細へ) »
世代:
区別なし
|
性別:
区別なし
|
職業:
区別なし

NYファッション・ウイークが会期短縮へ トム・フォード新会長が発表 – WWD JAPAN.com

NYファッション・ウイークが会期短縮へ トム・フォード新会長が発表  WWD JAPAN.comアメリカファッション協議会(COUNCIL OF FASHION DESIGNERS OF AMERICA以下、CFDA)会長に就任するトム・フォード(Tom Ford)とスティーブン・コルブ(Steven ...... (詳細へ) »
世代:
区別なし
|
性別:
区別なし
|
職業:
区別なし

12回目の広島「ザ・トランクマーケット」もファッションやフードが充実 – WWD JAPAN.com

12回目の広島「ザ・トランクマーケット」もファッションやフードが充実  WWD JAPAN.com広島のセレクトショップ「レフ(REF)」などを運営するエヌ(ENU)は、“ユニークでハイエンドな蚤の市”がテーマの「ザ・トランクマーケット(THE TRUNK MARKET)」を5月18日 ...... (詳細へ) »
世代:
区別なし
|
性別:
区別なし
|
職業:
区別なし

19年春夏最大のトレンド「スポーツ」を楽しく着るボディーメークWeek8 1カ月半でここまで! ドキドキの中間計測 – WWD JAPAN.com

19年春夏最大のトレンド「スポーツ」を楽しく着るボディーメークWeek8 1カ月半でここまで! ドキドキの中間計測  WWD JAPAN.comファッション&ジム中毒の「WWD JAPAN.com」編集長が、2019年春夏シーズン最大のトレンドであるスポーツスタイルの代表格「MSGM」をカッコよく着るため、「RIZAP」に ...... (詳細へ) »
世代:
区別なし
|
性別:
区別なし
|
職業:
区別なし

【平成プレイバック】 長田麻衣SHIBUYA109lab.所長が振り返る「平成の若者とファストファッションの登場」 – WWD JAPAN.com

【平成プレイバック】 長田麻衣SHIBUYA109lab.所長が振り返る「平成の若者とファストファッションの登場」  WWD JAPAN.comいわゆる「マルキュー系ブランド」に憧れて育ってきた平成初期生まれの女子は、同世代で集まると今でもどのブランドが好きだったかで、かなり盛り上がる。「このブランドが ...... (詳細へ) »
世代:
区別なし
|
性別:
区別なし
|
職業:
区別なし

大阪・阪急サン広場で「ロエベ」のイベント開催中 今田美桜やAMIAYAも登場 – WWD JAPAN.com

大阪・阪急サン広場で「ロエベ」のイベント開催中 今田美桜やAMIAYAも登場  WWD JAPAN.com「ロエベ(LOEWE)」は、スペインのイビザ島にかつて存在した伝説のブティック「パウラズ イビザ(Paula's Ibiza)」とのコラボ第3弾の巡回型ポップアップイベント「パウラズ ...... (詳細へ) »
世代:
区別なし
|
性別:
区別なし
|
職業:
区別なし

ロバート秋山扮するRi-CIELがハワイでファッションブランド立ち上げワイキキで販売 – WWD JAPAN.com

ロバート秋山扮するRi-CIELがハワイでファッションブランド立ち上げワイキキで販売  WWD JAPAN.comお笑い芸人のロバート秋山竜次がさまざまなクリエイターに扮する「クリエイターズ・ファイル」のキャラクターの一人、モデルのRi-CIEL(リシエル)は、ファッションブランド「 ...... (詳細へ) »
世代:
区別なし
|
性別:
区別なし
|
職業:
区別なし

「ケイト」がコスプレイベントに出展 元TBSアナ宇垣美里の魔女姿も – WWD JAPAN.com

「ケイト」がコスプレイベントに出展 元TBSアナ宇垣美里の魔女姿も  WWD JAPAN.comカネボウのメイクブランド「ケイト(KATE)」は、5月11日~12日に開催されるコスプレイベント「Ultra acosta!@池袋サンシャインシティ」に特設ブースを出展する。タッチアップ ...... (詳細へ) »
世代:
区別なし
|
性別:
区別なし
|
職業:
区別なし
データの見方
  • インターネットリサーチの見方
  • インターネットリサーチの長所・短所
  • 参考文献
人気の記事

上に戻る